// 02 // WORKSHOPS · 01
KI-Architektur · Werkstatt-Format.
Use-Case-Klassifikation, Architektur-Pattern und Build-vs-Buy für KI-Vorhaben — komprimiert auf einen Tag, mit dem eigenen Stack als Stoff.
// Lernziele
- Use-Cases nach vier Klassen einordnen — Augmentation, Information Retrieval, Generation, Agentic
- Architektur-Pattern pro Klasse benennen und Trade-offs abwägen
- Build-vs-Buy entlang Datenhoheit, Kostenmodell, Vendor-Lock und Abnahmekriterien bewerten
- Use-Case-Portfolio des Teams sortieren und Pilot-Kandidaten identifizieren
- Provider-Abstraction-Layer grob skizzieren
Agenda.
Block 1 · 90 Min
Klassifikation. Vier Klassen, je zwei Praxis-Beispiele aus Konzern- und Mittelstands-Mandaten. Was an Architektur-Entscheidungen pro Klasse fällig wird.
Block 2 · 90 Min
Architektur-Linien pro Klasse. Provider-Abstraction-Layer, RAG-Pipeline-Schnitt, Agentic-Tool-Boundary. Wo welche Pattern tragen und wo sie Übergewicht erzeugen.
Block 3 · 90 Min
Build-vs-Buy-Werkstatt. Teilnehmer bringen ein bis zwei eigene Use-Cases mit; gemeinsame Bewertung am Whiteboard entlang Datenhoheit, Kosten, Vendor-Lock, Abnahme.
Block 4 · 90 Min
Live-Architektur-Skizze für einen Teilnehmer-Case. Konsolidierung der Werkstatt-Erkenntnisse als Mitnahme-Skizze für das Team.
Format.
// Inhouse
Vor Ort beim Kunden
Deutschlandweit. Inhalte werden vorab am Stack und an den konkreten Architektur-Problemen des Teams ausgerichtet. Tagessatz inklusive Reise und Spesen, Gruppengröße bis 12 Teilnehmer.
// Remote
Online über Video
Gleicher Inhalt wie Inhouse, kein Reisekosten-Aufschlag. Kollaboratives Whiteboard für Werkstatt-Teile, Repository-Setup vorab.
Sprache und Material
Workshops auf Deutsch oder Englisch — Material und Code-Beispiele in der korrespondierenden Sprache.
// Nächster Schritt
Workshop für dein Team anfragen.
Inhalte werden im Erstgespräch zugeschnitten — daraus ergeben sich Termin und Preis.